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GAN之父Ian Goodfellow离职谷歌加盟苹果神秘机器学习小组

作者:admin     发布时间:2019-09-29 03:31 点击数:

  根据Goodfellow在领英上面的个人资料更新,他已经在3月份跳槽苹果,目前领导苹果的“特殊机器学习项目组”。

  这一消息最早由外媒CNBC报道,报道称,谷歌确认了Goodfellow的离职,但苹果公司拒绝置评,Goodfellow未回覆置评请求。

  2013年,Ian Goodfellow作为实习生进入谷歌,并在2015年11月成为了谷歌大脑的高级研究员。2016年3月,他跳槽到了马斯克建立的OpenAI。在工作了一年之后,重回谷歌做了两年的研究科学家,直到这次被苹果挖走。

  2014年的一晚,Ian Goodfellow和一个刚刚毕业的博士生一起喝酒庆祝。在蒙特利尔一个酒吧,一些朋友希望他能帮忙看看手头上一个棘手的项目:计算机如何自己生成图片。

  研究人员已经使用了神经网络(模拟人脑的神经元网络的一种算法),作为生成模型来创造合理的新数据。但结果往往不尽人意。计算机生成的人脸图像通常不是模糊不清,就是缺耳少鼻。

  Ian Goodfellow朋友们提出的方案是对那些组成图片的元素进行复杂的统计分析以帮助机器自己生成图片。这需要进行大量的数据运算,Ian Goodfellow告诉他们这根本行不通。

  边喝啤酒边思考问题时,他突然有了一个想法。如果让两个神经网络相互对抗会出现什么结果呢?他的朋友对此持怀疑态度。

  当他回到家,他女朋友已经熟睡,他决定马上实验自己的想法。那天他一直写代码写到凌晨,然后进行测试。第一次运行就成功了!

  该方法已经在机器学习领域产生了巨大的影响,也让他的创造者Goodfellow成为了人工智能界的重要人物。

  在最近几年,通过深度学习技术,AI研究人员取得了令人瞩目的进展。向深度学习系统输入足够的图像,它就能进行学习,比如识别出一个将要过马路的行人。这一技术使得自动驾驶技术,Alexa、Siri等会话技术支持的虚拟助手成为可能。

  2014年,谷歌的地面实况小组发布了最新的街景数字(SVHN)数据集阅读方法,该方法由当时的暑期实习生Ian Goodfellow实施。这项工作不仅具有学术意义,而且对制作更为准确的谷歌地图至关重要。今天,十二生肖表图全球有三分之一以上的地址由于采用了这一系统而得到改进。在一些国家,如巴西,该算法已经改善了谷歌地图中90%以上的地址,大大提高了我们地图的可用性。

  这不是苹果从谷歌挖的第一个墙角,去年4月,谷歌搜索及AI部门负责人、高级副总裁John Giannandrea前一天离职,后一天就正式加入苹果,并在去年12月成为苹果高管团队成员,任职苹果机器学习和人工智能战略高级副总裁。

  一直传言苹果缩水的自动驾驶项目,其实也在招募大牛加入:去年8月份特斯拉首席工程师Doug Field加盟苹果,负责自动驾驶项目泰坦计划;同年12月,特斯拉资深设计师Andrew Kim离职,并加入了苹果公司。包括最近聘请了特斯拉前工程副总裁 Michael Schwekutsch 担任另一个特别项目组的高级工程总监。

  Goodfellow从斯坦福大学获得计算机科学学士和硕士学位以及获得博士学位。在Yoshua Bengio和Aaron Courville的指导下,在蒙特利尔大学学习机器。毕业后,Goodfellow加入Google,成为Google Brain研究团队的一员。然后他离开谷歌加入新成立的OpenAI研究所。然后于2017年3月回到谷歌研究院。

  Goodfellow最重要的研究是发明了GAN,这目前是业界和学术界经常使用的机器学习方法,从上图也可以看出,关于此项研究的论文引用量逐年上升。

  脸书的人工智能首席科学家Yann LeCun将GAN称之为‘近20年来深度学习领域最棒的想法’。

  前百度大脑首席科学家吴恩达认为GAN代表着“一项重大而根本性的进步”,它鼓舞了全球越来越多的研究人员。

  Goodfellow也和Yoshua Bengio以及Aaron Courville合力撰写教科书《深度学习》,也就是著名的“花书”,现在该书是机器学习领域必读书籍。

  2017年,Goodfellow被麻省理工学院技术评论评为35位35岁以下的创新者之一。2019年,他上榜美国《外交政策》杂志评选出的“100位全球思想家”名单。

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